Olivia Centre, największe w Polsce centrum biznesowe przyznające od 2020 roku nagrody za innowacje społeczne i biznesowe, w tegorocznej edycji wyróżniło także naukowców z Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego i Uniwersytetu Gdańskiego w kategorii Olivia Hero of the Future. Uroczyste przyznanie nagród odbyło się 27 marca br. na 34. piętrze Olivii Star.

W V edycji nagród Olivia Prize w jury zasiedli: Marta Moksa (O4 Coworking), prof. dr. hab. Sylwia Mrozowska, prof. UG, Jolanta Szydłowska (Gdańska Fundacja Kształcenia Menedżerów), Grzegorz Borowski (Infoshare), Paweł Jemioł (Nordea), Mateusz Kuszmierewicz (kilkukrotny polski medalista w żeglarstwie) oraz Remigiusz Wojciechowski (Bayer).

Olivia Hero of the Future

Celem nagrody w tej kategorii jest wsparcie oraz promocja innowacyjnych projektów realizowanych przez pomorskich naukowców. Nagroda główna trafiła do zespołu z Uniwersytetu Gdańskiego w składzie: dr inż. Paweł Mazierski, dr inż. Anna Gołąbiewska, dr inż. Beata Bajorowicz i dr inż. Anna Malankowska za prace badawczo-rozwojowe nad nowoczesnymi technologiami fotokatalitycznymi przeznaczonymi do oczyszczania powietrza i wody, które wyróżniają się nie tylko wysoką skutecznością działania, ale także energooszczędnością i ekologicznym charakterem.

Prace zespołu koncentrują się na opracowaniu innowacyjnych porowatych warstw fotokatalitycznych otrzymywanych z ekologicznych past TiO₂ oraz cienkich warstw nanorurek TiO₂, wytwarzanych z blachy tytanowej lub jej stopów. Takie podejście pozwoliło na skuteczne wydłużenie czasu kontaktu zanieczyszczeń z aktywną powierzchnią katalityczną, co znacząco zwiększyło efektywność procesu oczyszczania. Opracowane warstwy charakteryzują się wysoką aktywnością fotokatalityczną i mogą być z powodzeniem stosowane przy energooszczędnym oświetleniu LED.

Technologia opracowana przez naukowców Uniwersytetu Gdańskiego została przetestowana pod kątem usuwania lotnych związków organicznych (np. toluenu), tlenków azotu i siarki, a także mikroorganizmów, takich jak bakterie Pseudomonas aeruginosa oraz bakteriofagi o strukturze przypominającej wirusa SARS-CoV-2. Równolegle prowadzone są prace nad rozwojem fotoreaktora cienkowarstwowego, w którym zastosowano nanorurki TiO₂ jako aktywną warstwę. Rozwiązanie to umożliwia skuteczną inaktywację bakterii oraz degradację i transformację związków organicznych, takich jak lignina, gliceryna, hydroksymetylofurfural, furfural, alkohol furfurylowy, barwniki organiczne, fenole oraz leki.

Znaczenie prowadzonych badań wykracza poza laboratorium – przekłada się bezpośrednio na gospodarkę, zdrowie publiczne oraz ochronę środowiska. Dzięki opracowanej technologii możliwe jest skuteczne usuwanie z powietrza toksycznych związków chemicznych, pyłów i mikroorganizmów, co przyczynia się do poprawy jakości powietrza, zmniejszenia zachorowalności na choroby układu oddechowego i krążenia. 

Wysoka skuteczność opracowanych materiałów umożliwiła ich zastosowanie w innowacyjnych urządzeniach do oczyszczania powietrza zarówno w przestrzeni publicznej – np. wieżach fotokatalitycznych w miastach – jak i wewnątrz budynków: w mieszkaniach, placówkach edukacyjnych, medycznych oraz lokalach gastronomicznych. Zastosowanie fotokatalizy pozwala nie tylko na usunięcie, ale przede wszystkim na trwałą degradację zanieczyszczeń, co stanowi przewagę nad tradycyjnymi metodami, takimi jak adsorpcja czy filtracja.

Wyróżnienie dla GUMed

Jury konkursu zdecydowało się także przyznać wyróżnienie za inteligentny system analizy i predykcji stanów zapalnych INFLASCOPE, który wpisuje się w rozwój medycyny spersonalizowanej i prewencyjnej. W skład wyróżnionego zespołu badawczego weszły: dr Ulana Juhas, dr Andżelika Borkowska, mgr Joanna Reczkowicz oraz mgr inż. Zuzanna Margas z Zakładu Bioenergetyki i Fizjologii Wysiłku Fizycznego Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego. 

INFLASCOPE to inteligentna platforma analityczna działająca w modelu SaaS (Software as a Service), która wykorzystuje rutynowe badania krwi do automatycznej analizy i predykcji stanów zapalnych. System oblicza kluczowe indeksy zapalne – takie jak SII, SIRI, MHR, NLR, PLR i PIV – identyfikuje wzorce w danych hematologicznych, a następnie generuje prognozy ryzyka oraz rekomendacje kliniczne. Zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego (AI/ML) pozwala na wykrywanie subtelnych trendów zapalnych i przewidywanie ryzyka rozwoju chorób przewlekłych, takich jak miażdżyca, niewydolność serca czy nowotwory.

Platforma może być zintegrowana z systemami medycznymi lub wykorzystywana jako samodzielne narzędzie diagnostyczne – zarówno przez specjalistów, jak i przez osoby indywidualne dysponujące wynikami badań morfologii krwi. Dzięki temu INFLASCOPE wpisuje się w rozwój medycyny spersonalizowanej i prewencyjnej, odpowiadając na rosnącą potrzebę szybkiej, zautomatyzowanej oceny ryzyka zapalnego.

Co ciekawe, zespół nie tylko łączy kompetencje z zakresu biochemii, fizjologii i technologii informacyjnych, lecz jest też przykład modelowej współpracy międzyuczelnianej – każda z badaczek wywodzi się bowiem z innej trójmiejskiej uczelni. 

Autorki innowacyjnego systemu już planują kolejne etapy rozwoju, w tym przygotowanie wersji pilotażowej systemu, działania związane z jego wdrożeniem rynkowym oraz współpracę z partnerami z sektora medycznego, technologicznego i akademickiego. 

fot. K. Zygmunt/ FarU